Аналитика публикаций на hh
Недавно мы взялись потестировать аналитику по работе с сайтом hh.
Если кто не знает, там есть много про вакансии, публикации, отклики и контакты из базы, а также сколько денег на все это расходуется.
Это довольно много информации, но нам все равно показалось полезным обогатить эти данные своими внутренними признаками, чтобы смотреть картинку в комплексе.
Итак, наши предложения по обогащению данных на hh:)
1. Дать возможность рекрутеру делать отметку на резюме «кандидат нанят», чтобы это попадало в статистику hh как «количество нанятых через hh»,
т.к. важна связка отклики/затраты + факт выхода, потому что цель — найм
2. Добавить разделение рекрутеров, и вообще пользователей, на роли – рекрутер, ресечер/стажер, нанимающий менеджер и т.п.
А также объединять в пары рекрутера + ресечера, для объединения их статистики,
т.к. у них разные цели и поведение
3. Дать возможность для каждой роли устанавливать лимиты на открытие резюме и расходование денежных средств (причины в п.2.)
4. Было бы удобно делить рекрутеров на «ИТ»/не «ИТ» или Tech/nonTech. Во многих ИТ компаниях есть такое разделение.
Это связано с разной сложностью закрываемых вакансий и, как следствие, с разными значениями показателей воронки и срока закрытия вакансии.
5. Добавить в дашборд по аналитике карту распределения рекрутеров по тратам и количеству закрытых вакансий (см. п. 1 и рисунок)
Для этой карты есть множество интересных (=полезных) вариантов использования,
например:
• сравнить результаты команд рекрутеров между собой
• сравнить результаты отдельных рекрутеров с сопоставимым пулом вакансий между собой
• сравнить «вклад» в закрытие рекрутеров и ресечеров
• заметить «вылеты», чтобы разобраться в их причинах
Еще похожие заметки о job-сайтах:
Про справочники на job-сайтах
https://t.me/whrdata/105
#Заметки с вебинара «Сверхновый рынок труда» от 27.10.2022
https://t.me/whrdata/585
Про справочники на job-сайтах (продолжение)
https://t.me/whrdata/600
Аналитика поведения, часть 2, hh
https://t.me/whrdata/821
