#заметки с презентации мониторинга рынка труда Авито Работа
Вчера была в офисе Авито на презентации сервиса мониторинга рынка труда от Авито Работа
Если кратко, то пока это совсем-совсем MVP, который в разрезе профессии + локации показывает:
· Количество вакансий
· Количество кандидатов
· Вилку (скорее минимум и максимум на основе данных из вакансий)
Но, учитывая сколько данных есть на платформе у сервиса явно большой потенциал
А еще и ребята из hh проводят опросы пользователей и экспертов, и тоже на тему развития своего сервиса аналитики.
Так что сделали вместе с клодом несколько набросков — вариантов развития подобного продукта на основе моего понимания рекрутмента и воспоминаний о моих ожиданиях от подобного сервиса во время работы директором по C&B и аналитике в ритейле.
Для аналитики:
1. Точечный график (dot plot) с данными зп по своей + аналогичным вакансиям с краткой информацией и возможностью пройти по ссылкам по интересующим вакансиям.
Это максимально детальный и полезный вариант оценки рынка по интересующей вакансии (в моем примере – Персональный водитель)
2. Диаграмма рассеивания (scatter plot) с данными зп по близким вакансиям.
Это более общий вариант оценки рынка, но он полезен в случае, когда выборка по аналогичным вакансиям небольшая (маленькие города) или когда есть понимание, что на рынке есть множество вакансий с похожим функционалом, но разными названиями (в моем примере – по разным видам водителей)
Для рекрутмента:
3. Рекомендации в момент публикации вакансии об условиях, которые было бы полезно заполнить. Что-то типа
«Среди преимуществ работы работодатели отмечают: **** Это может сделать ваше объявление более привлекательным для кандидатов». А в случае, если указанный в вакансии уровень зп заведомо более низкий, то что-то типа «у 75% вакансий этой профессии в вашем регионе уровень дохода выше»
4. Или более детальные сравнения об условиях, указанных в вакансии
Например такие: «Для бОльшего отклика кандидатов на вакансию рекомендуем заполнить условия работы более детально. Для этого воспользуйтесь, пожалуйста, сравнением и нашими рекомендациями»
Последние пункты помогут сделать вакансии более предметными и детализированными. А это хорошо и для ИИ, который мэппит кандидатов и вакансии, и для сбора данных с целью дальнейшей аналитики.
Примеры в хорошем разрешении во вложении ниже 👇
Поставьте 👍 если вам такое тоже было бы полезно
