#заметки с конференции HR TECH FORUM, 06-06-2024, ч.3

Немного backstage от меня: не секрет, что участники панельных дискуссий часто получают вопросы заранее, также как озвучиваемые кейсы обсуждаются с модератором заранее. Это делается для того, чтобы не терять динамику и слушателям было интереснее. В этот раз модератор дискуссии, Егор Ворогушин, прикольно выстроил повествование: мы, участники, рассказывали некоторые из своих кейсов, в последовательности, которая отражает работу с данными – от формирования кубов и витрин, через визуализацию, к разработке моделей и их применения.

Я рассказывала про наш кейс, который описан здесь, (https://t.me/whrdata/1351) поэтому не буду повторять. Основная задача этого кейса была в том, чтобы не заниматься расширением пула HR-дашбордов, коих у нас сделано немало, а собрать куб данных для быстрой и качественной отработки любых запросов, появляющихся у HR, бизнеса, финансов, разработки и т.п. (кстати, в посте по ссылке есть и другие кейсы из моего опыта в Лаборатории)

Дальше #заметки Марии:

СИБУР
3 года назад обеспечили куб с чистыми данными
Курс на демократизацию данных: повысить доступность данных и клиентский путь руководителя
У руководителей компании востребованы HR-дашборды, поскольку позволяет контролировать решение задач бизнеса. Помогает снизить нагрузку на HR. Создан пул дашбордов.

Какую задачу решали:
Укомплектовать новый завод (АГХК — амурский газохимический комплекс), который находится в процессе строительства. Мониторинг от отклика кандидата до переезда. Отложенный оффер на 1-2 года, когда на прежнем месте работы есть возможность подобрать замену работнику
Создание инфраструктуры для релокантов: жилье, садики и школы. Аналитика позволяет составить прогноз количества жилья и мест в образовательных учреждениях.
Фокус топ-менеджмента на данные делает востребованным продукт

Happy Job
Целевая аудитория – руководители. Мониторинг настроения работников. Информация о каждой команде. Работники охотнее пишут анонимному сервису о том, что их беспокоит. Нужно упрощать информацию для руководителей, они не хотят тратить много времени на анализ данных.
Возможности системы: персонажи с разным настроением, цветовые гаммы, алярм-отчеты с рекомендациями. Регулярная вдохновляющая обратная связь
Анонимность — пиар внешнего сервиса и отказ от предоставления персонифицированных данных заказчику (работодателю): готовится решение при котором сразу не знаем про человека ничего, кроме подразделения

Вопрос из зала: Как заставили айтишников верить в анонимность сервиса?
Ответ: Мы позиционируем сервис на рынке таким образом, что никогда не соглашаемся предоставлять данные о конкретных людях, наши работники об этом знают. (Альфа-банк подтвердил, что им детализации не отдали, как ни просили 🤗)

Далее будет 2 кейса от Альфа-Банка и Ростелекома