#заметки, Russian BI Forum,14.10.2024, ч.2
Часть 2, про продукты /
современные российские BI системы:
• Все, как один, системы «нового поколения» 😉
• Почти все говорят про то, что дашборды отжили свой век – долго, дорого, слишком много информации.
Никто из бизнеса не в состоянии переварить столько, да им и не нужно, им нужны сигналы для действий, «светофорчики», подсказки, алерты и возможность сделать нужное действие по теме сигнала. Что новые системы и делают.
• Все говорят про важность low-код и no-код, но, часто, это больше про визуализацию, чем подготовку данных.
Бизнес не понимает в метриках и аналитиках, но понимает, что хочет видеть и даже часто, может показать, как это могло бы выглядеть. Поэтому один из вариантов, когда бизнес делает лоукодом макет, а инженеры и аналитики «подтягивают» под эту визуализацию нужны данные.
• Data Input/Ввод данных – «последний зашквар в BI». Бийащики не хотят, а бизнес просит. Так что новые современные BI-ки вынуждены туда идти и идут
Это про то, что витрины качественных данных, модели – это все хорошо, конечно, но бизнесу часто нужно «засунуть» в визуализацию разовые данные или сделать быструю одноразовую визуализацию или, например, надо идти на важную встречу, а «данные поехали» и их нужно быстро «подменить», чтобы все было чистенько (какая жиза 🙂
• Про self-сервис мнения разнятся.
Основное предубеждение про self service в том, что те, кто знает, что хочет — не умеют в данные, а те, кто знает про данные, не всегда понимают бизнес цель. Поэтому BI self service выглядит немного утопично
• SQL или DAX?
Я так понимаю, есть 2 лагеря)
• Почти все делают таблички, ибо клиенты любят таблички)
У одних ребят была табличка мечты))))) Говорят, около 8 месяцев потратили на разработку. 80 параметров настройки сводной таблички, начиная от выравнивания)
• Ну, и про ИИ, как же без него.
Тут мнения расходятся)
Одни позитивны и говорят, что помощники / ассистенты / copilot-ы это уже must have (те, что открывают нужные дашики по текстовому вводу или сами настраивают под него нужные фильтры). Другие более аккуратны: «играемся с ИИ, т.к. есть запрос с рынка», но все понимают, что для корректной работы связки BI+AI важно учиться работать с data governance, в целом, и качеством данных, в частности, т.к. после прикручивания «того что мы называем ИИ» в BI, они (эта парочка😊) начнут врать.
В общем, закон, GI-GO никто не отменял)
• Еще не хватает железа. Но при этом есть понимание, что для повышения быстродействия, некоторые модели можно и нужно упрощать. Например, не нужно добавлять в модель прогноз погоды, который меняется каждую минуту
Ну, и в заключении:
• «Надо работать с умами, а не с инструментами». Основная задача сообщества разработчиков российских BI систем как сделать BI действительно «бизнес»-инструментом, т.е. инструментом, полезным бизнесу, а не источником выгрузки в excel. Это то, что будет развивать рынок и двигать его вперед 💪🏻
