ИИ в Образовании, ч.1
ИИ в Образовании
Выступление, расширяющее сознание 😊
#заметки с выступления Андрея Комиссаров (ex-Университет 2035, а ныне Руководитель центра цифровых компетенций «Самолет Образование») на конференции №Data&AI 2024″
Про настоящий ИИ в образовании: обучении учеников и оценке преподавателей
Недостатка ChatGPT:
• Фактологические ошибки (какой датасет – такие и ответы)
• Выводы на основе неполных данных
• Отсутствие проверок «плохого вопроса»
• Принятие «на веру» информации в вопросе от, якобы, экспертного спрашивающего
• Генерация ради генерации
Тренд от лидеров EdTech рынка — создание цифровых тьюторов
ИИ-тьютор – ансамбль нейросетей, обученных на массиве заранее проработанного материала, с аудио интерфейсом (с возможностью общения речью), способного оказать поддержку в обучении, а также предоставить детальную сводку результатов учащихся на дашборде преподавателя.
Анализ речи учащихся.
Критерии:
• частота мычания
• длительность мычания
• доля однокоренных слов
• доля слов, не несущих смысла
• количество связей на 100 слов
• количество типов связей на 100 слов
• сложность восприятия
• средняя длина предложения
По итогам анализа рекомендательный сервис советует на что нужно обратить внимание и как улучшить речевые навыки
Корпоративное обучение организовано по схеме:
• Текст или речь на входе
• Авто-обработка с помощью ИИ + экспертная проверка
• Интерактивный курс в формате ИИ-тьютора на выходе
Получается интерактивное дополнение к стандартным видео
Цифровой ученический профиль:
1. Цифровой след опыта обучения (успеваемость, интересы, кружки, рефлексия, портфолио проектов, диагностика)
2. Разметка и систематизация (семантический анализ, нейросетевой мэтчинг, разметка поведенческих паттернов)
3. Построение предложений по профессиональным траекториям
Вторая часть была про оценку преподавателей, так что
Продолжение следует…
