Индикаторы увольнения
На сайте модной иностранной HR платформы (https://www.hibob.com/features/people-analytics) нашла интересный кейс: набор индикаторов – предикторов увольнения. Никакой бигдаты, сложного ИИ и моделей в черном ящике.
В систему заложены «13 индикаторов, которые универсальны для всех сотрудников».
Есть 3 варианта значения статуса риска увольнения работника по показателю:
🟢 низкий
🟠 средний
🔴 высокий
⚪️ для индикатора не найдено релевантных данных
На сайте есть предупреждение, что «значения индикаторов основано на статистических тенденциях и не может отражать образ мышления отдельного сотрудника».
Похоже, что ребята заложили единые нормативы и не предлагают заниматься нормированием этих показателей под каждую компанию или хотя бы индустрию.
На что смотрят?
Персональная информация:
Возраст: сотрудники в возрасте 35 лет и старше — 🟢
Дети: сотрудники с детьми — 🟢
Любопытно, что нет семейного статуса
Здесь и далее:
⤴️ более высокий риск увольнения
⤵️ менее подвержены риску увольнения
Команда:
Размер команды: сотрудники в командах с менее чем 5 сотрудниками, подчиняющимися одному и тому же менеджеру — ⤴️
Недавняя добровольная текучесть команды: сотрудники в командах с высоким уровнем увольнения за последние 180 дней — ⤴️
Карьера:
Время в текущей должности: если занимает одну и ту же должность более 4х лет — 🔴
Время с текущей зарплатой: если не было повышения зарплаты более 2,5 лет — 🔴
Менеджер:
Срок пребывания в должности: если менеджер сотрудника работает в компании более 2х лет, то ⤵️
Недавняя смена: если была смена руководителя за последние 180 дней, то ⤴️
Позиция и статус:
Количество сотрудников на той же роли: сотрудники, имеющие одинаковые должности с 4-мя другими сотрудниками — ⤵️
Менеджмент: наличие непосредственных подчиненных — ⤵️
Прямые подчиненные: управление большими командами — ⤵️
«Персентиль сеньорности»: сотрудники, проработавшие в компании дольше всех — ⤵️
Отсутствия:
•Недавние запросы: Сотрудники, подавшие более 5 запросов на отпуск за последние 90 дней — ⤴️
