Красивая аналитика | HR | HRTech

«Каждый нанятый сотрудник должен иметь значение»

Красивая аналитика | HR | HRTech
Красивая аналитика | HR | HRTech

«Каждый нанятый сотрудник должен иметь значение»

Как справедливо заметила моя дорогая читательница Антонина, в комментарии к предыдущему посту, (https://t.me/whrdata/2167) выглядит так, что эта фраза про найм, который представляет из себя гораздо больше, чем традиционный рекрутмент.

Оригинальный пост канала
«Красивая аналитика» @whrdata

В этом отчете (https://business.linkedin.com/talent-solutions/resources/future-of-recruiting) есть интересный пример про «Uber, чья схема для улучшения и измерения качества найма состоит из 3х компонентов:
1. Разработать профиль успеха, т.е. выделение общих характеристик лучших исполнителей в компании
2. Создание процесса оценки, который использует эти стандарты в качестве ориентира для оценки кандидатов
3. Подтвердить качество нанятых сотрудников с помощью опросов менеджеров по найму после найма»

Лично для меня третий пункт все испортил 😊, но первые два интересные.

Они, как будто, про то, что улучшение качества найма – это не просто про тюнинг внутри этапов рекрутмента и «подкручивание» конверсий в воронке, а про более широкий и системный подход – (пере)профилирование ролей, анализ результативности, выбор критериев эффективности, внимательную оценку (возможно, не только по результатам собеседования) и т.п.

Таким образом, улучшение качества найма становится ответственностью не только подразделения рекрутмента, но и других HR функций.

Вспомнилось, что на заре моей карьеры в HR, лет 20 назад, я работала в УК аэропорта «Домодедово» и уже тогда подбор там был построен таким образом, что ответственность между подразделениями рекрутмента и оценки были разделены: рекрутмент отвечал за «верх воронки» — количество приведенных кандидатов, а оценка — за отбор. Уже тогда подходили системно)

Из подборки

Опубликовано

#заметки по мотивам митапа об ИИ на hh

hh провели митап, где рассказали про работу ИИ на своей платформе. основные мысли: «откликов стало слишком много» среднее число откликов на 1 вакансию • у белых воротничков: 2024 год –…

Планирование численности складского персонала, кейс ОЗОН

Очень классный кейс от ОЗОН о расчете численности сотрудников склада и повышении производительности персонала за счет оптимизации перемещений (полное описание кейса тут (https://corp.ozon.ru/ru/sth/algoritmy-pozvolyayut-ozon-sokratit-peremeshcheniya-na-skladah-na-418-km-za-smenu-379c4763)) Дано: • 55 млн операций с товарами…

Аэропорт и принятие решений

На прошлой неделе я улетала из Московского аэропорта стыковочным рейсом и основным моим переживанием было то, чтобы вылет из Москвы не перенесли. А недавно обсуждали с коллегой, что ее вылет…

#заметки, Global Tech, 27.02.2026 г., 4

#заметки c конференции Global Tech, прошедшей 27.02.2026 г., ч.4, гибкая занятость ч.1, про подбор (Юнион, Qooqa, HRMost) тут ч.2, про подбор (Поток) тут ч.3, про эффективность тут Stape провели исследование…

#заметки, Global Tech, 27.02.2026 г., ч.2

#заметки c конференции Global Tech, прошедшей 27.02.2026 г. ч.2., про подбор, визионерское (Поток) От Потока в этот раз выступал СЕО, Сергей Ахметов, поэтому выступление было визионерское. Интересно. Иллюзия ИИ-революции. Битва…

#заметки, Global Tech, 27.02.2026 г., ч.1

#заметки c конференции Global Tech, прошедшей 27.02.2026 г. ч.1, про подбор, операционное (Юнион, Qooqa, HRMost) Выступление Юнион я пропустила, увидела только что Т1 и Юнион диверсифицируются и выходят на рынок…

Свежие посты

Опубликовано

Если бы геометрические фигуры искали работу на job-сайте. Сказка.

Часть 1, где Фигуры размещают резюме и узнают про ИИ-помощника кандидата Жили-были 10 геометрических фигур: Каждая из фигур имела свою неповторимую форму, цвет и характер: острые углы выдавали напор и…

Кейс от Т-Банк про их подход к оценке эффективности обучения персонала

Кейс от Т-Банк про их подход к оценке эффективности обучения персонала с конференции HR Аналитика для Бизнеса от Quorum, прошедшей 19.05.2026 База: Реакция на обучение (метрики – NPS, CSI) ->…