Казус смартфона

Казус смартфона
(Пространного размышления пост)

В выходные слушала видео с известными экономистами и в одном из интервью был интересный пример про то, как в статистических подсчетах теряется история история про марки и качество товара. Это назвали «казус смартфона».

Идея такая, что при обычном формальном подходе средняя стоимость 1 единицы смартфона = стоимость / количество. И вполне может быть так, что динамика роста стоимости невысока. Но реальность состоит в том, что, например, 3 года назад набор марок и моделей был один, а сейчас — другой, т.е. с точки зрения цены вещи сопоставимы, а с точки зрения качества — нет. И получается, что с точки зрения стоимости динамики нет, а с точки зрения качества есть, причем отрицательная. Но никто на это не смотрит, т.к. нет такой метрики.

На этом фоне я подумала, о том, что ведь в HR, когда мы говорим про среднюю зарплату сотрудников, мы тоже не особо то учитываем «качество» персонала. Мы, конечно, стараемся учитывать уровень (например, джун, миддл и синьор), но ведь это далеко не на всех должностях.

И получается, что за условные 10 рублей условный аналитик 3 года назад мог быть самостоятельный, думающий, предприимчивый и вообще максимально полезный, а сегодня за те же 10 рублей, тот же аналитик может только считать в excel-е по четко заданному алгоритму. При этом средняя зп аналитика и в том и в другом случае = 10 рублей. Т.е. ФОТ не растет, а качество работы снижается.

Как мерять качество персонала в этом случае? Будет ли тут достаточно смотреть только на производительность (штуки / час, деньги / час, заказы / час) и т.п.?

Кажется, что не совсем.
Скорее всего что-то начнет меняться в производственных и коммерческих показателях, например:
* количество брака продукции,
* сроках доставки,
* скорость заполнения полок с магазинах,
* скорость обслуживания на кассах
и т.п.

Что думаете? Может кто-то все же меряет это «качество»?

@whrdata