Разметка данных, кейс от hh
На конференции Матемаркетинг 🗓 07.11.2024 рассказывали интересный кейс hh про исправление неточного мэппинга кандидатов и вакансий. #заметкиВсегда интересно посмотреть, что происходит внутри платформы, которой пользуются миллионы, это как заглянуть «за сцену»)
Ситуация: после наката обновлений, которые успешно прошли А/В тест, сильно увеличилось количество плохих отзывов. Негатив был связан с тем, что кандидатам с резюме специалистов стали показывать вакансии курьеров и водителей. Или, например, стоматологу показали вакансию фронт-разработчика из-за того, что в ее описании есть расширенная ДМС со стоматологией. Ребята начали разбираться и оказалась интересная штука, что на вакансии курьеров откликаются кандидаты с резюме далеко не только курьеров, а точнее:
• 13,7% водители
• 13,0% курьеры
• 7,9% менеджеры по продажам и менеджеры по работе с клиентами
• 4,1 администраторы• по 2,3% менеджеры по работе с партнерами и продавцы-консультанты и т.п.
Такое вот разнообразие кандидатских мыслей и действий
Вот на таком датасете модель и научилась 🙂
А дальше рассказывали как решали эту проблему.
Есть ли у вас идеи как порешать такую задачку? Пишите в комментарии, интересно.
