Красивая аналитика | HR | HRTech

Обзоры заработных плат и ИИ

Красивая аналитика | HR | HRTech
Красивая аналитика | HR | HRTech

В преддверии поры бюджетных кампаний, обсуждали вчера с коллегой рынок обзоров заработных плат.

Лично я до конца не понимаю почему тот же hh или авито, имея такой огромный трафик и набор данных до сих пор не сделали подобных платформ, но по мнению моего коллеги, большого эксперта по части подготовки действительно качественных обзоров на эту тему – все дело в разметке данных. Т.е. данных на job платформах много, а вот детализации и структурирования не достаточно. (На сайте hh не нашла даже тот инструмент, что был у них на эту тему. Видимо закрыли?)

Конечно, не могли мы обойти стороной и вопрос не заменит ли ручные обзоры ИИ?

На мой вопрос об уровне зп на должность Х в Москве в компаниях уровня Y ответ от ИИ был, как водится, многословным и подробным с обозначенной вилкой от 450 до 800 тысяч рублей и обозначенным уровнем процента бонуса. Не знаю откуда он берет цифры, потому что на вакансиях такого уровня зп обычно не публикуют, возможно из резюме кандидатов… Разбег, конечно, великоват, но и в обзорах разбег от 10 до 90 персентиля немаленький.

Сомнения, в целом, все те же – у ИИ слишком неточные данные и слишком средняя температура по больнице, а в крафтовых обзорах, подготовленных с участием думающих людей, информация выверена, детально проверена и актуальная на текущий момент времени.

Альтернативное мнение – данных в обзорах значительно меньше, т.к. число компаний-участников обычно ограниченное количество, при этом люди, которые заполняют первичные данные в обзорах не всегда делают это точно и аккуратно, а какая первичка – такой и результат. В то время как у ИИ гораздо большее широкий охват и на больших цифрах погрешность нивелируется.

Как обычно, скорее всего, истина где-то посередине и лучший обзор – это обзор, подготовленный человеком, но с участием ИИ.

Но вот интересно, а что сейчас выбираете вы?

Из подборки

Опубликовано

#заметки по мотивам митапа об ИИ на hh

hh провели митап, где рассказали про работу ИИ на своей платформе. основные мысли: «откликов стало слишком много» среднее число откликов на 1 вакансию • у белых воротничков: 2024 год –…

HR аналитика для небольших компаний

В личных сообщения мне довольно часто задают вопрос: нужна ли HR аналитика в небольших компаниях? На мой взгляд, такой вопрос не совсем корректен. Правильнее спросить: может ли быть полезной бизнесу…

#заметки, Global Tech, 27.02.2026 г., ч.3

#заметки c конференции Global Tech, прошедшей 27.02.2026 г. ч.3, выступления про эффективность ч.1, про подбор тут ч.2, про подбор тут Газстройпром (Стройтранснефтегаз) Про планирование численности и укомплектованность на глубоко удаленных…

#заметки, Global Tech, 27.02.2026 г., ч.2

#заметки c конференции Global Tech, прошедшей 27.02.2026 г. ч.2., про подбор, визионерское (Поток) От Потока в этот раз выступал СЕО, Сергей Ахметов, поэтому выступление было визионерское. Интересно. Иллюзия ИИ-революции. Битва…

#заметки, Global Tech, 27.02.2026 г., ч.1

#заметки c конференции Global Tech, прошедшей 27.02.2026 г. ч.1, про подбор, операционное (Юнион, Qooqa, HRMost) Выступление Юнион я пропустила, увидела только что Т1 и Юнион диверсифицируются и выходят на рынок…

Свежие посты

Опубликовано

Если бы геометрические фигуры искали работу на job-сайте. Сказка.

Часть 1, где Фигуры размещают резюме и узнают про ИИ-помощника кандидата Жили-были 10 геометрических фигур: Каждая из фигур имела свою неповторимую форму, цвет и характер: острые углы выдавали напор и…

Кейс от Т-Банк про их подход к оценке эффективности обучения персонала

Кейс от Т-Банк про их подход к оценке эффективности обучения персонала с конференции HR Аналитика для Бизнеса от Quorum, прошедшей 19.05.2026 База: Реакция на обучение (метрики – NPS, CSI) ->…