Теги
Теги
Проводя опрос вовлеченности (https://t.me/whrdata/145) или любой другой опрос, часто появляется желание проанализировать открытые комментарии и увидеть «облако слов».
Мы пока не умеет делать так, чтобы было понятно в какой коннотации использовано это слово, положительной или отрицательной. Если кто-то умеет, то подскажите как вы это делаете)
Поэтому мы идем традиционным путем предварительной ручной разметки тегов.
И тут есть 2 пути:
1. От частного к общему.
* читаем комментарии один за другим
* выделяем основные мысли
* тегируем
* получаем 2-3 десятка тегов 🙂
* группируем теги по смыслу в бОльшие категории для удобства представления данных
Это скорее подходит к опросу на новую тему, когда темы комментариев еще не очевидны.
Тут есть риск, поэтому лучше, чтобы это делал 1 человек.
2. От общего к частному:
* определяем направления, комментарии по которым нам интересно промониторить, например:
люди / процессы / технологии
или
клиенты / финансы / сотрудники / бизнес-процессы
или
что-то более подходящее для компании в данный момент времени
* выбираем несколько тегов для каждой группы, например:
люди — адаптация, вознаграждение, прозрачность коммуникации, обучение, документооборот, HRBP, руководитель, уважение, карьера и т.п.
бизнес-процессы — взаимодействие, структура, роли, документация, оборудование, бюрократия, скорость, гибкость и т.п.
* оставляем что-то типа «все хорошо» и «другое»
* вот теперь начинаем тегировать)
Это более системный подход, актуален когда вы уже понимаете о чем будут писать сотрудники и заранее можете структурировать полученную от них информацию.
А дальше «магия» из облака слов)
