Data Governance
Если вы не просто занимаетесь HR-отчетностью, а выстраиваете в компанию систему HR-аналитики, то, рано или поздно, столкнетесь с тем, что называется Data Governance (управление данными) (тут управление, больше в смысле «установление и описание правил», чем управление в Data Management, где управление данными скорее в смысле «Организации процессов работы с данными».
Эта тема сейчас не менее хайповая, чем HR-аналитика 😉, поэтому источников знаний очень много.
Основной источник знаний по этой теме — DAMA-DMBOK (https://www.dama.org/cpages/body-of-knowledge) (Data Management Body of Knowledge)
Если вы просто познакомитесь с содержанием DMBOK, то поймете, насколько это большой и системно выстроенный документ:
1. Управление данными
2. Этика обращения с данными
3. Руководство данными
4. Архитектура данных
5. Моделирование и проектирование данных
6. Хранение и операции с данными
7. Безопасность данных
8. Интеграция и интероперабельность данных
9. Управление документами и контентом
10. Справочные и основные (мета) данные
11. Ведение хранилищ данных и бизнес-аналитика
12. Управление метаданными
13. Качество данных
14. Большие данные и наука о данных
15. Оценка зрелости управления данными
16. Организация управления данными и ролевые ожидания
17. Управление данными и управление организационными изменениями
Все рассматривается сквозь призму 3х элементов:
• Люди (организация, культура, роли и обязанности)
• Процессы (методы и работы)
• Технологии (инструменты и результаты)
Каждый их ключевых разделов содержит:
• Бизнес-драйверы
• Цели и принципы
• Основные понятия и концепции
• Проводимые работы
• Инструменты и методы
• Рекомендации по внедрению
И разделы
• Организационные и культурные изменения (!)
Так что если вы имеет отношение с «цифровой трансформации», то эта тема, которую нельзя пройти мимо.
Если у вас нет сил изучить первоисточник, то подсматривать инфо по теме и познакомиться с «Data Governance по-быстрому (https://dzen.ru/media/datagovernance/pro-data-governance-pobystromu-6481d34d8db8a36014dec17a)» можно у моей коллеги, Татьяны Жемповской, Руководителя направления развития архитектуры данных, ее опыту и знаниям можно доверять.
