Data science рекрутмент

Data science рекрутмент

Когда аналитическое мышление прокачано, то это проявляется во всем 😊

Евгений Макаров, руководитель управления аналитики в Х5Tech, эксперт в Data Science технологиях, поделился (https://www.youtube.com/watch?v=nLUXWsR_pFw) со мной своей системой отбора Junior DS специалистов.
Отличный пример для подражания.
Учимся у лучших!

Итак:
• 6 проф навыков
• 9 личных качеств
• ряд других признаков
• 7 «красных флагов»

🌺 Проф навыки:
Их 6. Каждый делится на 4 составляющих. На каждую составляющую составляется задание, с помощью которого оно проверяется на практике. Итого получается 6х4 индикатора.

🌺 Личные качества описывать не буду, HR-ы про это знают

🌺 Ряд других признаков, например, есть ли:
• github
• pet project
• опыт преподавания

Интересно, что эти признаки Женя с командой раскладывают на:
• weak/ strong/ very strong
• positive/ negative

🌺 «Красные флаги», например:
• обман
• код на без отступов 🙂
• «загуглю, если надо будет»

Так получается система целого набора факторов для разметки dataset-а кандидатов и принятия решений👍