Disrupt модели Делойт 2019 года
Сегодня второй обещанный пост (https://t.me/whrdata/1014) от приглашенной звезды — Анастасии Шафоростовой из Теле-2.
«Три года назад модели, похожие на приведенную на картинке, регулярно встречались в стратегиях цифровой трансформации как эталон, к которому стоит стремиться. Кажется, подход к оценке зрелости автоматизации HR за это время трансформировался.
В 2019 мы задавали себе, например, такой вопрос: как снять нагрузку с HRBP и рекрутера и перенести информирование на испытательном сроке в цифровой формат? Мерой успеха автоматизации был экономический эффект, количество процессов, переведенных в цифру, сроки реализации. И мы гордились, если удавалось внедрить новую технологию.
Сегодня мы задаем другие вопросы. И этому, как минимум, 3 причины:
* Технологии стали доступными. Инструкция из интернета позволяет сделать работающий бот.
* Очевидные способы оптимизации процессов уже найдены. Борьба идет за каждую секунду или рубль, потраченные впустую.
* Кадровый голод. Работодатель должен превосходить ожидания, чтобы привлекать лучших.
В 2019 году структурировали процессы, автоматизировали, работает без сбоев – отлично!
Сегодня на первый план выходят уже другие вопросы: какую проблему компании и сотрудника мы решаем? Какой опыт и восприятие компании сформируем?
А если в фокусе внимания решение проблемы, то мерилом зрелости автоматизации уже не может быть количество технологий. Технологии – лишь инструмент создания дополнительной ценности для компании и сотрудника.
В 2023 году логично оценивать степень зрелости автоматизации HR количеством клиентских путей, который сотрудник проходит без барьеров и, желательно, с удовольствием, принося пользу компании и себе»
А модель, хоть и устаревшая, но нужная. За трансформацией собственной работы наблюдать крайне полезно.»
Если вы не заметили, то Настя задизраптила модель Делойт. И это, на мой взгляд, невероятно круто. Мы привыкли следить за трендами от международных компаний, цитировать их и давать ссылки на них, а, меж тем, у нас и самих есть у кого поучиться!
