HR аналитика и Чудо, 2

HR аналитика и Чудо, ч.2

В продолжение вчерашнего поста решила написать примеров про то, что я понимаю под не-инсайтами, а полезной рутиной.

Примеры из разных компаний 5-10 и 2х-летней давности, самые-самые простые с точки зрения получения данных и расчетов

Оригинальный пост канала
«Красивая аналитика» @whrdata

Пример 1:
❓ Посмотрели на укомплектованность торговых точек персоналом в часах и поняли, что диапазон факта от 70% до 140%, т.е. есть или проблемы с планированием численности или с исполнением плана.
🔄Благодаря регулярным
— общению с менеджерами объектов,
— корректировками планов и
— еженедельных замеров
довели до диапазона 85%-115%.

Пример 2:
❓Посмотрели на то, куда уходит премиальный ФОТ в рознице и поняли, что премии получает только 20% сотрудников розницы, а 80% работают за оклад.
🔄 Осудили с менеджерами компании и торговых точек каким мы видим целевое распределение ФОТ и действиями, аналогичными п.1, довели численность до 60% при снижении суммы выплаты на 1 человека для сохранения общей суммы ФОТ.

Пример 3 из 3х частей, про регулярный мониторинг открытия / закрытия вакансий есть тут:
https://t.me/whrdata/770
https://t.me/whrdata/815
https://t.me/whrdata/1094

Что это в примерах? Инсайты?
— Вряд ли, просто выводы

Есть ли в действиях польза для сотрудников и положительное влияние на бизнес? – 100%

P.S. На всякий случай: рутина, конечно, не отменяет проведение исследований, работы над прогнозными моделями и всего такого

P.P.S. Вспомнила классный инсайт.
Делали с командой data science прогноз результативности директоров магазинов.
Знаете какой вывод получили?
Директора, переведенные на должность с должности менеджера с высокой долей вероятности будут более результативны, чем Директора, нанятые извне сразу на эту должность.
Такой вот инсайт 🙂